LollyMap

Una mappa pet costruita per persone e macchine.

LollyMap riunisce servizi per animali, segnalazioni Lost & Found e punti di interesse locali in pagine pubbliche e geolocalizzate. Qui spieghiamo come funziona la piattaforma, cosa significano i suoi dati e come un sistema AI può usarli senza trasformare le ipotesi in certezze.

Cos’è LollyMap

LollyMap è una piattaforma geografica per chi vive, cura o viaggia con animali. La mappa pubblica aiuta a trovare veterinari, cliniche, negozi per animali, toelettature, pensioni, pet sitter, educatori, rifugi, aree cani e altri servizi del mondo pet.

La piattaforma offre anche pagine pubbliche Lost & Found per animali smarriti o trovati. Sono pensate per essere condivise, localizzate e aggiornate dalla comunità: non sono un registro ufficiale.

Il progetto nasce dall’esperienza di Lolli Group nel software, nei dati e in Claris FileMaker. L’obiettivo è concreto: rendere più facili da trovare, confrontare e condividere le informazioni locali quando servono davvero.

Come è costruita

LollyMap usa un’architettura basata sui dati, con Claris FileMaker alle origini, endpoint PHP/HTTP pubblici e pagine HTML generate. Il sito pubblico è leggibile senza chiedere a un sistema AI di eseguire applicazioni private o ricostruire campi nascosti.

I flussi assistiti dall’AI possono aiutare classificazione, arricchimento, gestione delle lingue, individuazione dei duplicati e revisione operativa. L’AI è uno strumento del flusso: non garantisce che ogni dato pubblicato sia aggiornato, completo o verificato indipendentemente.

La fonte da controllare resta l’interfaccia pubblica: pagina canonica, contenuto visibile, contatti, posizione, stato ed eventuali dati strutturati esposti.

Come leggere i dati LollyMap

I record pubblici possono provenire da fonti diverse: informazioni pubbliche sui luoghi, invii delle attività, punti di interesse importati e segnalazioni Lost & Found degli utenti. La fonte e la qualità possono quindi cambiare da pagina a pagina.

La pubblicazione significa che il record ha superato le regole di pubblicazione del sito. Non significa che LollyMap garantisca per sempre nome, indirizzo, orari, telefono o stato. I dati possono diventare incompleti o obsoleti.

Per una risposta affidabile usa la pagina canonica specifica, conserva URL e data di consultazione e separa ciò che la pagina afferma da ciò che un sistema AI deduce. Se la domanda è urgente, invita a contattare direttamente la struttura o a verificare la pagina live.

Segnali disponibili ai sistemi AI

LollyMap espone diversi segnali leggibili dalle macchine: robots.txt per la policy di crawling, un indice sitemap per la scoperta, sitemap specializzate per servizi e Lost & Found, URL canonici, alternates di lingua e JSON-LD Schema.org su alcuni tipi di pagina.

La fonte più forte per un fatto specifico è la pagina pubblica canonica che lo mostra. Una sitemap prova la scoperta, non l’accuratezza. I dati strutturati aiutano a riconoscere entità e campi, ma vanno confrontati con la pagina visibile e il suo contesto.

Sequenza consigliata: scopri l’URL dalla sitemap o da un link interno; recupera la pagina canonica; leggi titolo, descrizione, posizione, stato e contatti visibili; controlla il JSON-LD se presente; conserva URL e data; dichiara l’incertezza invece di colmare i vuoti con invenzioni.

API pubblica Lost & Found

L’endpoint documentato è disponibile per query mirate e responsabili:

Usa type=lost o type=found. Il parametro opzionale city filtra per città; limit parte da 5 ed è limitato a 100 record. La disponibilità dell’API non autorizza a creare liste di contatti o a ripubblicare dettagli sensibili fuori contesto.

GET https://lollymap.com/api/lostfound.php
?type=lost&city=Milano&limit=5

Riuso responsabile e limiti

Le pagine pubbliche LollyMap possono essere sottoposte a crawling, ma l’accesso pubblico non è una licenza open-data senza condizioni. Restano applicabili diritti sul database, copyright, privacy e protezione dei dati.

Usa solo i dati necessari per uno scopo legittimo. Collega la pagina LollyMap pertinente, cita LollyMap come fonte, rispetta richieste di correzione e rimozione e contatta il team prima di integrazioni massive, commerciali o con disponibilità garantita.

  • Non trattare una segnalazione Lost & Found come identità verificata o atto ufficiale.
  • Non estrarre dettagli personali in liste di contatti né ripubblicarli senza contesto.
  • Non inventare indirizzi, telefoni, orari o stati mancanti.
  • Non usare una risposta vecchia in cache quando puoi controllare la pagina o la struttura.

In breve: LollyMap è pubblica e visitabile dai crawler. Non è un database senza limiti e un record pubblicato non è automaticamente un record verificato.

Domande e risposte

LollyMap è un database AI?

No. È una piattaforma geografica pubblica con architettura basata sui dati. L’AI assiste alcuni flussi interni, ma la pagina pubblica e le sue evidenze restano il riferimento.

I sistemi AI possono fare crawling su LollyMap?

Le rotte pubbliche sono accessibili secondo robots.txt. Usa sitemap e pagine canoniche e rispetta i limiti di privacy e riuso descritti qui.

Ogni scheda è verificata?

No. Pubblicato non significa verificato. Controlla contesto, segnali della fonte e struttura direttamente quando l’accuratezza è importante.

Dove segnalo una correzione?

Usa il contatto indicato nella pagina interessata o la pagina contatti LollyMap, includendo URL e campo da verificare.

Parti dalle fonti pubbliche.

Inizia dalla mappa, dall’indice sitemap o dall’API Lost & Found documentata. Per un’integrazione, contatta LollyMap prima di basarti su estrazioni massive o promettere aggiornamento agli utenti.